面对中国智造的需求，我国人工智能人才状况还存在着很大差距。腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，全球人工智能领域人才约30万人，而市场需求在百万量级。截至2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万人以上。腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展报告》显示，无论是数量、结构还是质量方面，我国人工智能领域人才都与美国存在差距。我国现有人工智能人才总量（约39200人），为美国该产业人才储量（约78700人）的一半；其中基础层人才短缺体现得尤为明显，美国在基础研究中的人才储量大约17900人，而我国在这方面的人才储量约为1300人；七成美国AI人才从业10年以上，相比之下，中国仅不到四成。

然而，合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。中科院、清华等国内一流院校培养出来的AI骨干人才每年只有两位数，各个大学和研究机构的顶尖AI人才，几乎被巨头企业包揽。一些初创公司通常以社会招聘为途径满足对AI人才的需求，同时这些公司也积极完善自身的人才培养体系。在AI人才争夺战中，一些AI垂直领域的创业公司表现出不输大公司的竞争力。他们提供给研发人才的待遇并不比大公司低。他们会为新人提供为期3个月的培训，并让他们尽早接触项目，配备一对一的导师leader，帮助新人适应岗位，解决一些基本问题。

然而，对人工智能人才培养的速度远远跟不上工智能行业发展的步伐。一个事实是，在AI较热的领域，基础人才和高端人才价格都在快速上涨。人才供需严重不平衡将导致未来人工智能企业对人才的抢夺会越演越烈。

2016年1月世界经济论坛公布报告显示，从2015年到2020年，机器人和人工智能的发展将导致15个领先国家消灭大约710万个工作岗位，创造大约200万个新工作岗位，净损失510万个工作岗位。同样是在2016年1月，美国花旗银行和英国牛津大学马丁学院的一项《工业2.0时代的技术》研究报告显示：未来10年或20年，1.4亿知识工人将会因为机器人和人工智能技术的发展失去原来的工作，而且这种影响在不同国家是不一样的，发达国家平均有57%的工作岗位估计会面临被机器人和人工智能替代的风险，这个比例在印度为69%，在中国为77%，远高于发达国家。

因此，大批简单、重复性和标准化程度高的工种，面临被首先淘汰的命运。如随着语音和图像识别精准度的飞速提升，人工智能留给录入员、速记员的工作机会及发展空间越来越窄，翻译人员、仓储管理人员及客服人员等需求也将出现负增长。

现阶段人工智能行业需求量最大的三个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值，中国制造需要更多能将AI技术与行业需求绑定的应用型人才。

据观察，突破学科边界的跨界人才，在AI时代更容易创造出新的价值。近年来，AI人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，较2015年增加了10个百分点。目前简历中最常出现的技能包括Spark、深度学习、算法研究、Hadoop、Python等。AI研发岗位属于计算机科学中的高端岗位，对从业者的技术功底和学习能力都有很高要求。此外，人工智能的研发涉及大量数据，因此数学能力是这些公司最为看重的能力。根据《BAT人工智能领域人才发展报告》，BAT的AI人才库中，数学、统计学专业的人才占比仅次于计算机类。随着AI技术进一步发展，它将与越来越多的传统行业结合，目前与AI结合较为紧密的行业有金融、汽车、医疗、零售和教育。

百度CEO李彦宏认为：“人工智能时代需要更有创意的人才，在创意方面计算机不擅长，也需要更多跨界的人才。中国AI人才方面中青年占比和高学历占比都高于美国，要想继续保持领先，就要努力培养AI时代需要的人才，每一个学生都应该跨界思考，培养综合能力。”