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福建:关于组织开展2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例征集工作的通知

发布时间:2024/11/15  来源:福建电机电器网  作者:Guo   浏览:

 各设区市工信局、平潭综合实验区经发局:

为贯彻落实党的二十届三中全会关于“促进实体经济和数字经济深度融合”的重要部署,深入推进新型工业化,加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,催生新产业、新模式、新动能,根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例征集工作的通知》(工信厅信发函〔2024〕387号),现组织开展2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例征集工作。有关事项通知如下:
一、征集内容
面向实体经济和数字经济深度融合发展需求,围绕数字化转型通用工具产品、工业互联网平台创新领航应用、数字领航企业实践、数字化供应链生态等4个方向,挖掘一批创新性强、渗透性好、覆盖度高的典型案例,为更多地方和企业应用新一代信息技术、做强做优实体经济提供路径参考。
二、申报条件
(一)申报主体应当具备独立法人资格,在福建省内生产经营,具有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。
(二)申报主体近三年财务状况良好、无重大违法违规行为、未发生较大及以上生产安全事故和环境污染事故。
(三)申报主体具备支撑实体经济和数字经济深度融合的技术能力和产业影响力,在产品推广、企业转型、供应链生态方面有可量化的经济效益或社会效益。
三、组织方式
(一)申报主体根据《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例要素条件》(附件1)选择申报方向,填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书》(附件2),并于2024年11月15日前完成线上申报。
(二)申报主体对申报内容的真实性负责,确保申报材料描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强,杜绝虚构和夸大。
(三)各设区市工信局、平潭综合实验区经发局应当对企业申报材料进行初核并择优出具推荐意见,填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表》(附件3),于2024年11月17日前将申报书和汇总表电子版和纸质版(一式两份、加盖公章)报送至省工信厅信息化推进处。
(四)案例征集系统(https://wenjuan.cii-contest.cn)。
四、联系方式
联系人:孙 哲 0591-87430181
邮 箱:fjsgxtxxh@gxt.fujian.gov.cn
地 址:福州市华林路76号省政府大院8号楼315室
技术支持单位:
国家工业信息安全发展研究中心
刘玫燚 010-88687969、倪廓阔 010-88681907
附件:1.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例要素条件
2.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书
3.2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表
福建省工业和信息化厅
2024年11月7日
(此件主动公开)

附件1
2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例要素条件
为进一步促进实体经济和数字经济深度融合,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展,加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,本次征集工作共设置以下4个方向、共16个子方向。
一、数字化转型通用工具产品
面向数字化通用工具产品,聚焦数字化转型过程中数字化工具产品标准化程度不高、使用成本高、二次开发难度大等问题,在数字化感知和检测工具、数字化专用装置、数字化“中间件”、数字化边缘节点、SaaS化企业管理软件等方面,遴选一批普适化、标准化、智能化通用工具产品应用典型案例。通过低成本、轻配置、普适性的数字化工具产品矩阵,引导企业加快数字化转型。
(一)数字化感知和检测工具
(1)物料感知类:指利用光谱、色谱、质谱等检测手段,获取生产物料的材料成分、晶体结构等信息并实现数据分析的工具,包括但不限于光谱水质监测仪、液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪等。(2)测量工具类:指运用X光、红外、激光、声波、电磁、压力等感知技术,测量产品的色差、体积、形状、质量、温度、位置等信息并进行数据分析的工具,包括但不限于智能成像仪、智能游标卡尺、智能仪器仪表、雷达物位计等。(3)检测工具类:指运用3D视觉、机器学习、激光感知等技术,对产品质量、生产过程、运行状态、环境安全等进行性能检测、数据分析、监测预警的工具,包括但不限于缺陷检测仪、功能检测仪等。
(二)数字化专用装置
通过综合利用红外感知、激光感知、机器视觉、人机交互、机器学习等技术,实现研发设计、生产制造、物流运输等环节智能化应用的装置,包括但不限于装配机器人、喷涂机器人、智能立体仓库等单一功能或集成式工具。
(三)数字化“中间件”
(1)硬件协议:指用于定义设备之间如何连接和沟通的规则,包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工业通信接口协议。(2)应用软件连接件(接缝):指基于数据字典体系规则开发的,用于实现不同应用软件之间数据交互、协议转换、安全隔离等功能的软件工具,包括但不限于软件接口适配工具、数据字典语义转换工具、数据字典测试验证工具、应用总线等。
(四)数字化边缘节点
在数据源头的边缘侧具有融合网络、计算、存储、应用等核心能力的一体化数字化设备,实现工厂侧局部协同优化,包括但不限于边缘服务器、边缘网关、边缘控制器等智能设备。
(五)SaaS化企业管理软件
围绕企业“研产供销服”过程中人财物的数字化管理目标,针对生产和经营的业务场景的共性需求,形成通用的功能、业务流程和数据智能等应用,如通过预置的嵌入式人工智能数据报表等功能,实现面向用户的场景化选配、即开即用、付费即用(标准化)的各类管理软件。包括但不限于ERP(企业资源计划)、协同办公、财务管理、人力资源管理、供应链管理、客户关系管理、精益管理等应用。
二、工业互联网平台创新领航应用
面向基于工业互联网平台开展模式创新的工业企业,聚焦数据难流通、跨环节难集成、企业难协同等问题,在平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等方面,遴选一批技术先进、模式创新、成效突出、规模推广的工业互联网平台模式创新典型案例。通过跨场景协同的平台新模式标杆样板,助力企业创新发展和产业变革。
(一)平台化设计
聚焦工业设计资源分散、工具软件落后和创新能力偏弱等问题,基于工业互联网平台汇聚各领域研发设计资源,通过数据积累和机器深度学习,促进工业知识经验沉淀、仿真设计工具创新,实现轻量化、并行、敏捷、交互和模块化设计,提高产品设计水平、协同研发效率和成本控制能力。
(二)数字化管理
聚焦工业企业数据开发利用程度低、管理决策效率低和信息孤岛等问题,基于工业互联网平台贯通全业务链数据,通过智能传感器、物联网等技术,构建数字化供应链管理体系,引领企业打造数字化驾驶舱,实现组织架构优化、动态精准服务、辅助管理决策等管理模式创新,提升企业经营管理能力。
(三)智能化制造
聚焦信息技术应用能力差、生产效率低和管控能力弱等问题,基于工业互联网平台促进生产制造全过程数字化改造,推动企业智能制造单元、智能产线、智能车间建设,加快制造执行系统的云化部署和优化升级,实现对生产制造过程的动态感知、实时分析与科学决策,提升生产效率和产品质量。
(四)网络化协同
聚焦产业链结构复杂、信息不对称、协作效率低等问题,基于工业互联网平台汇聚设计、制造、运维、供应链等各环节主体,推动关键数据共享、业务互联和制造资源优化配置,实现跨企业、跨地区、跨行业的研发协同、制造协同、供应协同,打造覆盖产品全生命周期的云化服务与协同服务,以数据价值网络推动产业链延伸与价值链升级。
(五)个性化定制
聚焦产品同质化程度高、附加值较低和多元化需求无法有效满足等问题,基于工业互联网平台增强用户在产品全生命周期中的参与度,精准挖掘分析用户需求,并基于数据整合分析、模型库共享与供应商协同,实现模块化与个性化设计、柔性化生产、智能仓储和准时交付,实现高效率、零库存的生产模式。
(六)服务化延伸
聚焦传统制造竞争力下降、工业企业产品供应模式单一和售后服务要求高等问题,基于工业互联网平台实现对产品的远程互联和数据分析,发展产品追溯、远程运维、分享制造、供应链金融、回收利用等创新型服务模式,推动制造向服务转变、从出售产品到“产品+服务”转变。
三、数字领航企业
面向优质制造业企业,聚焦制造业数字化转型路径不清晰、应用落地难、效益不明显等问题,在大企业、中小企业等方面,遴选一批技术创新应用、业务模式优越、组织管理高效、价值效益突出、具有较强引领带动作用的数字领航企业典型案例。通过标杆引领带动更多制造企业开展数字化转型实践,输出优质解决方案和转型经验,加快产业整体转型升级。

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